Daniel Bättig's Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg PDF

By Daniel Bättig

ISBN-10: 3662433931

ISBN-13: 9783662433935

ISBN-10: 366243394X

ISBN-13: 9783662433942

​Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem computing device helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch perfect für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

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Hat man mit Menschen zu tun, können systematische Fehler durch die Interaktion der Personen, die die Untersuchung durchführen, mit den Probanden entstehen. 14 (Magenschmerzen) Im Journal of the American Medical Association (siehe [7]) zeigt eine Untersuchung, dass das Abkühlen des Magens während einer Stunde mit einer speziellen Flüssigkeit Magenschmerzen reduziert. Es handelt sich hier um eine Studie, die eine Beziehung zwischen dem Abkühlen des Magens und der Schmerzminderung 4 Für weitergehende Betrachtungen zu faktoriellen Plänen und zu Auswirkungen von Faktoren und Interaktionen vgl.

Um VHerz zu berechnen, wurden in mehreren Studien, der Second International Study of Infarct Survival (ISIS-2, siehe [4]), mehr als 17 000 Patienten untersucht. Dazu wurden zwei Gruppen gebildet. Einer Gruppe wurde Aspirin verabreicht, der anderen (der Kontrollgruppe) ein Placebo, d. h. eine Pille, die von den Probanden nicht von Aspirin zu unterscheiden war. Die Placeboeinnahme garantiert die „Blindheit“ der Probanden (einfache blinde Studie), reduziert den Placebo-Effekt und verhindert systematische Fehler.

Hier eine Bemerkung dazu von A. Dixon aus [3]: According to two thought leaders in the field of fabric performance testing, Dr. Elizabeth McCullough (co-director for the Institute for Environmental Research, Kansas State University) and Dr. Phillip Gibson (US Army Soldier Systems Center), test results on fabrics are just that: tests on fabric. At best, these tests can only approximate the field performance garments. McCullough and Gibson both point out that more sophisticated tests that use moving and sweating mannequins clothed with realistic apparel systems and subjected to blowing wind are more accurate indicators of clothing performance, but still fall short of predicting actual field performance on human subjects.

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Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg by Daniel Bättig


by Brian
4.4

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